Sponsor

Friday 16 August 2013

pengertian Vektor



silahkan klik link ini 
untuk download file ms.word vektor
Vektor dalam matematika dan fisika adalah obyek geometri yang memiliki besar dan arah. Vektor jika digambar dilambangkan dengan tanda panah (→). Besar vektor proporsional dengan panjang panah dan arahnya bertepatan dengan arah panah. Vektor dapat melambangkan perpindahan dari titik A ke B. Vektor sering ditandai sebagai
Description: \overrightarrow{AB}.
Vektor berperan penting dalam fisika: posisi, kecepatan dan percepatan obyek yang bergerak dan gaya dideskripsikan sebagai vektor.
Panjang Vektor
Untuk mencari panjang sebuah vektor dalam ruang euklidian tiga dimensi, dapat digunakan cara berikut:
Description: \left\|\mathbf{R}\right\|=\sqrt{a_1^2+a_2^2+a_3^2}
Kesamaan dua vektor
Dua buah vektor dikatakan sama apabila keduanya memiliki panjang dan arah yang sama
Kesejajaran dua vektor
Dua Buah Vektor disebut sejajar (paralel) apabila garis yang merepresentasikan kedua buah vektor sejajar.
Operasi vektor
Perkalian skalar
Sebuah vektor dapat dikalikan dengan skalar yang akan menghasilkan vektor juga, vektor hasil adalah:
Description: r\mathbf{a}=(ra_1)\mathbf{i}
+(ra_2)\mathbf{j}
+(ra_3)\mathbf{k}
Penambahan vektor dan pengurangan vektor
Sebagai contoh vektor a=a1i + a2j + a3k dan b=b1i + b2j + b3k.
Hasil dari a ditambah b adalah:
Description: \mathbf{a}+\mathbf{b}
=(a_1+b_1)\mathbf{i}
+(a_2+b_2)\mathbf{j}
+(a_3+b_3)\mathbf{k}
pengurangan vektor juga berlaku dengan cara mengganti tanda + menjadi tanda -
Vektor satuan
Vektor satuan adalah vektor yang memiliki panjang 1 satuan panjang. Vektor satuan dari sebuah vektor dapat dicari dengan cara:
Description: \mathbf{\hat{a}} = \frac{\mathbf{a}}{\left\|\mathbf{a}\right\|} = \frac{a_1}{\left\|\mathbf{a}\right\|}\mathbf{\hat{i}} + \frac{a_2}{\left\|\mathbf{a}\right\|}\mathbf{\hat{j}} + \frac{a_3}{\left\|\mathbf{a}\right\|}\mathbf{\hat{k}}

B.MATRIKS
Operasi Dalam Matriks
Dua buah matriks dikatakan sama apabila matriks-matriks tersebut mempunyai ordo yang sama dan setiap elemen yang seletak sama.
Jika A dan B adalah matriks yang mempunyai ordo sama, maka penjumlahan dari A + B adalah matriks hasil dari penjumlahan elemen A dan B yang seletak. Begitu pula dengan hasil selisihnya. Matriks yang mempunyai ordo berbeda tidak dapat dijumlahkan atau dikurangkan.
Jumlah dari k buah matriks A adalah suatu matriks yang berordo sama dengan A dan besar tiap elemennya adalah k kali elemen A yang seletak. Didefinisikan: Jika k sebarang skalar maka kA = A k adalah matriks yang diperoleh dari A dengan cara mengalikan setiap elemennya dengan k. Negatif dari A atau -A adalah matriks yang diperoleh dari A dengan cara mengalikan semua elemennya dengan -1. Untuk setiap A berlaku A + (-A) = 0. Hukum yang berlaku dalam penjumlahan dan pengurangan matriks :
a.) A + B = B + A
b.) A + ( B + C ) = ( A + B ) + C
c.) k ( A + B ) = kA + kB = ( A + B ) k , k = skalar
Hasil kali matriks A yang ber-ordo m x p dengan matriks B yang berordo p x n dapat dituliskan sebagi matriks C = [ cij ] berordo m x n dimana cij = ai1 b1j + ai2 b2j + … + aip bpj
Matriks Balikan (Invers)
JIka A dan B matriks bujur sangkar sedemikian rupa sehingga A B = B A = I , maka B disebut balikan atau invers dari A dan dapat dituliskan B = A − 1 ( B sama dengan invers A ). Matriks B juga mempunyai invers yaitu A maka dapat dituliskan A = B − 1. Jika tidak ditemukan matriks B, maka A dikatakan matriks tunggal (singular). Jika matriks B dan C adalah invers dari A maka B = C.
Matriks A = Description: \begin{bmatrix}<br />
a & b \\<br />
c & d \\<br />
\end{bmatrix}” /> dapat di-<em>invers</em> apabila ad – bc ≠ 0</p>
<p style=Dengan Rumus =
Description: A^{-1} = \frac{1} {ad-bc}\begin{bmatrix}<br />
d & -b \\<br />
-c & a \\<br />
\end{bmatrix} = \begin{bmatrix}<br />
\frac{d} {ad-bc} & -\frac{b} {ad-bc} \\<br />
-\frac{c} {ad-bc} & \frac{a} {ad-bc} \\<br />
\end{bmatrix}” /></p>
<p style=Apabila A dan B adalah matriks seordo dan memiliki balikan maka AB dapat di-invers dan (AB) − 1 = B − 1A − 1
Contoh 1:
Matriks
A = Description: \begin{bmatrix}<br />
2 & -5 \\<br />
-1 & 3 \\<br />
\end{bmatrix}” /> dan B = <img src=Maka dapat dituliskan bahwa B = A − 1 (B Merupakan invers dari A)
Contoh 2:
Matriks
A = Description: \begin{bmatrix}<br />
1 & 1 \\<br />
3 & 4 \\<br />
\end{bmatrix}” /> dan B = <img src=Karena AB ≠ BA ≠ I maka matriks A dan matriks B disebut matriks tunggal.
Contoh 3:
Matriks
A = Description: \begin{bmatrix}<br />
3 & 1 \\<br />
5 & 2 \\<br />
\end{bmatrix}” /></dd>
</dl>
</dd>
</dl>
<p style=Tentukan Nilai dari A-1
Jawab:
Description: A^{-1} =\frac{1} {(3)(2)-(5)(1)}\begin{bmatrix}<br />
2 & -1 \\<br />
-5 & 3 \\<br />
\end{bmatrix} = \frac{1} {6-5}\begin{bmatrix}<br />
2 & -1 \\<br />
-5 & 3 \\<br />
\end{bmatrix} = \frac{1} {1}\begin{bmatrix}<br />
2 & -1 \\<br />
-5 & 3 \\<br />
\end{bmatrix} = \begin{bmatrix}<br />
2 & -1 \\<br />
-5 & 3 \\<br />
\end{bmatrix}” /></p>
<p style=Contoh 4:
Matriks
A = Description: \begin{bmatrix}<br />
1 & 2 \\<br />
1 & 3 \\<br />
\end{bmatrix}” />, B = <img src=Dengan menggunakan rumus, maka didapatkan
Description: A^{-1} = \begin{bmatrix}<br />
3 & -2 \\<br />
-1 & 1 \\<br />
\end{bmatrix}” />, <img src=Maka
Description: B^{-1} A^{-1}= \begin{bmatrix}<br />
1 & -1 \\<br />
-1 & \frac{3} {2} \\<br />
\end{bmatrix}” /><img src=Ini membuktikan bahwa (AB) − 1 = B − 1A − 1
Transpose Matriks
Transpose matriks adalah mengubah komponen-komponen dalam matriks, dari yang baris menjadi kolom, dan yang kolom di ubah menjadi baris.
Contoh:
Matriks
A = Description: \begin{bmatrix}<br />
2 & -5 & 1\\<br />
-1 & 3 & 3\\<br />
5 & 4 & 8\\<br />
\end{bmatrix}” /> ditranspose menjadi A<sup>T</sup> = <img src=Matriks
B = Description: \begin{bmatrix}<br />
1 & 3 & 5 & 7\\<br />
9 & 5 & 7 & 4\\<br />
4 & 1 & 5 & 3\\<br />
\end{bmatrix}” /> ditranspose menjadi B<sup>T</sup> = <img src=Rumus-rumus operasi Transpose sebagai berikut:
1. ((A)T)T = A
2. (A + B)T = AT + BT dan (AB)T = ATBT
3. (kA)T = kAT dimana k adalah skalar
4. (AB)T = BTAT


DETERMINAN
 Determinan adalah suatu fungsi tertentu yang menghubungkan suatu bilangan real dengan suatu matriks bujursangkar.
Sebagai contoh, kita ambil matriks A2x2
A = Description: \begin{bmatrix}     
a & b\\
c & d\\
\end{bmatrix}tentukan determinan A
untuk mencari determinan matrik A maka,
detA = ad – bc

Determinan dengan Ekspansi Kofaktor Pada Baris Pertama

Misalkan ada sebuah matriks A3x3
A = Description: \begin{bmatrix}
a_{11} & a_{12} & a_{13}\\
a_{21} & a_{22} & a_{23}\\
a_{31} & a_{32} & a_{33}\\
\end{bmatrix}
maka determinan dari matriks tersebut dengan ekspansi kofaktor adalah,
det(A) = a11Description: \begin{bmatrix}a_{22} & a_{23}\\
a_{32} & a_{33}\\
\end{bmatrix} - a12Description: \begin{bmatrix}a_{21} & a_{23}\\
a_{31} & a_{33}\\
\end{bmatrix} + a13Description: \begin{bmatrix}a_{21} & a_{22}\\
a_{31} & a_{32}\\
\end{bmatrix}
= a11(a22a33 - a23a32) - a12(a21a33 - a23a31) + a13(a21a32 - a22a31)
= a11a22a33 + a12a23a31 + a13a21a32 - a13a22a31 - a12a21a33 - a11a23a32
Contoh Soal:
A = Description: \begin{bmatrix}
1 & 2 & 3\\
4 & 5 & 4\\
3 & 2 & 1\\
\end{bmatrix}tentukan determinan A dengan metode ekspansi kofaktor baris pertama
Jawab:
det(A) = Description: \begin{bmatrix}
1 & 2 & 3\\
4 & 5 & 4\\
3 & 2 & 1\\
\end{bmatrix}= 1Description: \begin{bmatrix} 5 & 4\\2 & 1\\ \end{bmatrix} - 2Description: \begin{bmatrix} 4 & 4\\ 3 & 1\\ \end{bmatrix} + 3Description: \begin{bmatrix} 4 & 5\\3 & 2\\ \end{bmatrix} = 1(-3) - 2(-8) + 3(-7) = -8

Determinan dengan Ekspansi Kofaktor Pada Kolom Pertama

Pada dasarnya ekspansi kolom hampir sama dengan ekspansi baris seperti di atas. Tetapi ada satu hal yang membedakan keduanya yaitu faktor pengali. Pada ekspansi baris, kita mengalikan minor dengan komponen baris pertama. Sedangkan dengan ekspansi pada kolom pertama, kita mengalikan minor dengan kompone kolom pertama.
Misalkan ada sebuah matriks A3x3
A = Description: \begin{bmatrix}
a_{11} & a_{12} & a_{13}\\
a_{21} & a_{22} & a_{23}\\
a_{31} & a_{32} & a_{33}\\
\end{bmatrix}
maka determinan dari matriks tersebut dengan ekspansi kofaktor adalah,
det(A) = a11Description: \begin{bmatrix}a_{22} & a_{23}\\
a_{32} & a_{33}\\
\end{bmatrix} - a21Description: \begin{bmatrix}a_{21} & a_{23}\\
a_{31} & a_{33}\\
\end{bmatrix} + a31Description: \begin{bmatrix}a_{21} & a_{22}\\
a_{31} & a_{32}\\
\end{bmatrix}
= a11(a22a33 - a23a32) - a21(a21a33 - a23a31) + a31(a21a32 - a22a31)
= a11a22a33 + a21a23a31 + a31a21a32 - a22(a31)2 - (a21)2a33 - a11a23a32
Contoh Soal:
A = Description: \begin{bmatrix}
1 & 2 & 3\\
4 & 5 & 4\\
3 & 2 & 1\\
\end{bmatrix}tentukan determinan A dengan metode ekspansi kofaktor kolom pertama
Jawab:
det(A) = Description: \begin{bmatrix}
1 & 2 & 3\\
4 & 5 & 4\\
3 & 2 & 1\\
\end{bmatrix}= 1Description: \begin{bmatrix} 5 & 4\\2 & 1\\ \end{bmatrix} - 4Description: \begin{bmatrix} 4 & 4\\ 3 & 1\\ \end{bmatrix} + 3Description: \begin{bmatrix} 4 & 5\\3 & 2\\ \end{bmatrix} = 1(-3) - 4(-8) + 3(-7) = 8

Adjoin Matriks 3 x 3

Bila ada sebuah matriks A3x3
A = Description: \begin{bmatrix} 3&2&-1\\ 1&6&3 \\ 2&4&0\\ \end{bmatrix}
Kofaktor dari matriks A adalah
C11 = -12 C12 = 6 C13 = -8
C21 = -4 C22 = 2 C23 = -8
C31 = 12 C32 = -10 C33 = 8
maka matriks yang terbentuk dari kofaktor tersebut adalah
Description: \begin{bmatrix} -12&6&-8\\ -4&2&-8\\ 12&-10&8\\ \end{bmatrix}
untuk mencari adjoint sebuah matriks, kita cukup mengganti kolom menjadi baris dan baris menjadi kolom
adj(A) = Description: \begin{bmatrix} -12&-4&12\\ 6&2&-10\\ -8&-8&8\\ \end{bmatrix}



No comments: